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让 AI Agent 通过浏览器理解页面并执行操作的开源框架与托管服务。
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以角色、任务和团队为核心的多 Agent 编排框架,适合构建协作式业务流程。
开源的 LLM 应用与 Agent 开发平台,覆盖可视化工作流、知识库、模型接入和 API 发布。
用于构建有状态、可恢复、可人工介入的长流程 Agent 编排框架。
面向企业数据的 Agent 与 RAG 开发框架,擅长连接、索引和检索私有数据。
微软维护的多 Agent 应用框架,支持事件驱动 Agent、团队协作和扩展组件。
面向技术团队的可扩展自动化平台,可将 AI Agent、API、数据库和企业应用编排为工作流。
OpenAI 推出的轻量 Agent 开发工具包,提供工具调用、交接、护栏、会话和追踪。
开源的软件开发 Agent 平台,可在沙箱环境中修改代码、运行命令并完成工程任务。
连接 Pinecone 向量数据库,为 Agent 提供语义检索能力。
以深度文档理解为核心的开源 RAG 与 Agent 平台,支持知识库、检索和可视化流程。
为 Agent 创建可复用 Skill,设计触发条件、工作流、脚本、参考资料和验证方式。
字节跳动推出的 AI Bot 与智能体开发平台,支持插件、知识库、工作流和多渠道发布。
用于构建多 Agent 系统的轻量框架和运行时,支持记忆、知识、工具与团队。
面向持续运行 Agent 的开源平台,通过可组合模块搭建、部署和监控自动化任务。
为 Agent 提供应用连接、认证和工具调用的集成平台,覆盖大量 SaaS 与开发服务。
开源可视化 AI 工作流平台,通过拖拽节点构建 LLM、RAG 与多 Agent 应用。
Google 提供的模块化 Agent 开发套件,支持工具、多 Agent、部署和评估。
deepset 维护的开源 AI 编排框架,适合生产级 RAG、搜索和 Agent Pipeline。
用可视化画布搭建并部署 AI 工作流和 Agent,支持常见模型、向量库与工具组件。
面向日常办公流程的无代码 AI Agent 平台,覆盖邮件、会议、销售和客服自动化。
TypeScript 原生的 Agent 与工作流框架,集成记忆、RAG、评估和可观测性。
面向企业的开源知识库问答与 Agent 平台,提供文档处理、模型接入和工作流编排。
为 AI 助手提供可持续的知识与会话记忆能力。
微软的企业级 Copilot 与 Agent 构建平台,可连接 Microsoft 365、Power Platform 和业务系统。
由 Pydantic 团队打造的类型安全 Agent 框架,强调结构化输出、依赖注入和可测试性。
连接 Qdrant 向量数据库,为 RAG 和 Agent 提供语义检索。
面向团队的 AI 劳动力平台,可搭建具备工具、知识和多步骤任务能力的 Agent。
微软的企业级 AI SDK,用插件、流程和 Agent 编排模型与现有业务代码。
面向 AI Agent 的搜索和网页内容提取服务。
提供时区转换和当前时间查询能力。
把 AI Agent 与 Zapier 应用生态连接起来,用自然语言配置跨应用自动化任务。